金融界2025年4月26日消息，国家知识产权局信息显示，江苏大学;常州工学院;镇江大江智能科技有限公司申请一项名为“一种基于特征蒸馏和改进YOLOv8的轻量化果实目标检测方法”的专利，公开号 CN119863706A，申请日期为 2024 年 12 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于特征蒸馏和改进YOLOv8的轻量化果实目标检测方法，属于计算机视觉、目标检测领域。包含以下步骤：1、获取基于真实场景的果实公开数据集；2、构建基于YOLOv8‑nano的轻量化学生模型；3、将数据集输入学生模型进行训练和验证；4、构建基于YOLOv8‑x的高精度教师模型；5、将数据集输入教师模型进行训练和验证；6、构建蒸馏模型，最小化学生模型和教师模型的差异度；7、将测试集输入蒸馏模型，实现果实目标检测。与现有技术相比，本发明针对实际检测环境计算资源受限的情况，在保持较高检测精度的条件下，大幅度降低计算复杂度和模型大小，从而更容易满足实际农业检测场景的需要。
本文源自金融界
