江西财经大学等申请多策略联合改进的稀疏面阵优化专利， 提升算法求解精度和收敛速度

本文源自:金融界

金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，江西财经大学;江西联创光电科技股份有限公司申请一项名为“一种多策略联合改进的稀疏面阵优化方法及系统”的专利，公开号CN119862803A，申请日期为2025年3月。

专利摘要显示，本发明公开了一种多策略联合改进的稀疏面阵优化方法及系统，方法包括：计算每种初始阵元分布的峰值旁瓣电平，得到当前的最低峰值旁瓣电平和与最低峰值旁瓣电平相应的最佳阵元分布，根据改进蒲公英优化算法中的上升阶段、下降阶段和着陆阶段更新阵元位置；启动柯西螺旋逆累积分布变异策略对阵元位置进行变异，计算出更新后的阵元分布的目标最低峰值旁瓣电平，若目标最低峰值旁瓣电平的值比最低峰值旁瓣电平的值大，则替换为更新后的阵元分布；更新全局最优阵元分布位置和相应的最低峰值旁瓣电平。提升了算法在全局搜索和局部开发方面的效率，避免算法过早陷入局部最优，从而提高算法的求解精度和收敛速度。