金融界2025年5月13日消息，国家知识产权局信息显示，河北汉光重工有限责任公司申请一项名为“一种基于深度学习的图像去雨方法”的专利，公开号CN119963443A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明提出一种基于深度学习的图像去雨方法，以解决现有的图形模糊、图像细节丢失的问题。包括以下步骤：步骤一、构建去雨深度学习模型；具体为：步骤2.1、构建生成器u‑net：利用U‑Net架构，通过编码器和解码器将雨天图像转换为无雨天图像，包含跳跃连接以保持信息流；步骤2.2、构建判别器：用于判断输入的图像是否为真实的无雨天图像，使用PatchGAN架构来处理图像的局部区域；步骤2.3、构建CycleGAN进行去雨深度学习，包括生成器和判别器，其中生成器负责将雨天图像转换为无雨天图像，判别器用于判断图像是否真实；步骤二、采用损失函数对去雨深度学习模型进行训练和优化，其中所述损失函数包括生成对抗损失函数、循环一致性损失函数、身份损失函数。
天眼查资料显示，河北汉光重工有限责任公司，成立于1990年，位于邯郸市，是一家以从事航空运输业为主的企业。企业注册资本37937万人民币。通过天眼查大数据分析，河北汉光重工有限责任公司共对外投资了20家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息18条，专利信息1230条，此外企业还拥有行政许可11个。
本文源自金融界
