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襄阳五二五泵业申请基于特征迁移学习旋转机械故障诊断方法专利,在目标工况样本稀少时仍有较高诊断精度

hqy hqy 发表于2025-05-16 18:34:48 浏览12 评论0百度已收录

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金融界2025年5月15日消息,国家知识产权局信息显示,襄阳五二五泵业有限公司申请一项名为“一种基于特征迁移学习旋转机械故障诊断方法”的专利,公开号CN119988921A,申请日期为2024年12月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于特征迁移学习旋转机械故障诊断方法,本发明的诊断方法以多传感器故障频谱构造数据集,采用特征迁移学习的思想最小化源域和目标域主要数据之间的差异,并在源域上学习一个主分类器,根据主分类器对于目标域主要数据的预测结果在目标域的辅助数据集上学习一个辅助分类器,最后将两分类器加权融合得到最终的预测模型。该方法在目标工况样本稀少的情况下仍具有较高的诊断精度。

天眼查资料显示,襄阳五二五泵业有限公司,成立于2001年,位于襄阳市,是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本7000万人民币。通过天眼查大数据分析,襄阳五二五泵业有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息3条,专利信息341条,此外企业还拥有行政许可85个。

本文源自金融界