快速导读
新推出的跨平台人工智能性能评估工具Geekbench AI，旨在评估设备在处理AI相关工作负载时的表现。由Primate Labs开发，该工具最初名为Geekbench ML，并于2021年发布预览版，后更名以更好地反映其重点。Geekbench AI能够评估CPU、GPU和NPU的能力，支持多种框架如ONNX和TensorFlow Lite，提供全面的性能测试。其性能指标包括全精度、半精度和量化评分，结合准确性测量，评估模型执行任务的有效性。未来，Geekbench AI将对使用设备端AI的设备进行进一步测试，关注帧率、加载时间及生成式AI的输出效果，以便更好地理解设备实际性能与评分之间的关系。
新跨平台人工智能性能评估工具
广受认可的基准测试工具Geekbench推出了一款新型跨平台工具，旨在评估设备在处理人工智能（AI）相关工作负载时的性能。这款工具被称为Geekbench AI，能够评估设备的CPU、GPU和NPU（神经处理单元）的能力，以确定其在有效处理机器学习应用方面的效率。
开发背景与功能
这款软件由Primate Labs开发，最初命名为Geekbench ML，并于2021年进行了预览发布。然而，为了更清晰地反映其重点，名称被更改为Geekbench AI。该工具旨在通过根据准确性和速度测量性能，探索各种硬件配置如何应对不同的AI相关任务。它支持多种框架，包括ONNX、CoreML、TensorFlow Lite和OpenVINO，能够在不同平台上进行全面测试。
性能指标与未来测试
Geekbench AI提供三个不同的评分：全精度、半精度和量化。根据Primate Labs的说法，这些评分还包含准确性测量，评估工作负载的输出与预期结果之间的接近程度，实质上是在评估模型执行其指定任务的有效性。未来还需要对使用设备端AI的设备进行进一步评估，例如Copilot Plus PC和最新智能手机，以了解它们的实际性能与Geekbench AI提供的指标之间的关系。这包括检查帧率和加载时间等方面，以及评估预测文本的准确性和生成式AI支持的图像编辑工具的输出效果。
