本文源自:金融界
金融界2025年5月14日消息，国家知识产权局信息显示，吉林省通联信用服务有限公司申请一项名为“一种基于联邦学习的三农客户数据风控建模方法”的专利，公开号CN119963309A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，一种基于联邦学习的三农客户数据风控建模方法，包括以下步骤，步骤一，根据参与联邦学习的各方数据源情况，确定参与训练的数据指标维度；步骤二，进行数据预处理，约定进行训练数据的格式；步骤三，各方需要对数据进行降维处理；步骤四，参与方协商关于模型训练的具体协议；步骤五，参与方进行模型初始化；步骤六，联邦学习训练；步骤七，重复步骤六中的训练过程直到达到预定的训练轮数或者损失函数已经长期趋于平稳；本发明涉及数据风控技术领域。在数据预处理过程中，使用约定的方式对数据进行预处理，改变数据的原有结构并最大程度保留特征，不使用原数据进行训练，使得数据方更容易接受，从而获得更多的数据源。
天眼查资料显示，吉林省通联信用服务有限公司，成立于2014年，位于长春市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本2535万人民币。通过天眼查大数据分析，吉林省通联信用服务有限公司参与招投标项目21次，专利信息9条，此外企业还拥有行政许可2个。
