4月26日，“人工智能大模型的应用和法律治理”主题沙龙成功举办。本次沙龙由华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）、江西财经大学上海校友会、上海市计算机行业协会及北京盈科（上海）律师事务所共同主办，由江西财经大学上海校友会法学分会、信息分会及上海市计算机行业协会智能网联专业委员会承办，汇聚了法律界、学术界及AI企业的专家学者，共同探讨AI技术在法律治理建设中的创新应用及发展趋势。
华院计算算法工程师赵爽以华院unilaw法律大模型，分享了主题为《大语言模型在法律领域的应用探索》的演讲。
赵爽指出，法律大模型的必要性在于其能够强化法律推理与知识理解，确保内容安全可控。与通用大模型不同，华院unilaw法律大模型依托领域数据，如法律、法条、法规等，并以法条和案件为中心节点构建了它们的关系图谱数据，使其可以更专注于服务法律治理领域。
该模型目前引入了思维链技术以实现模型的迭代优化，让其能够像人类一样逐步推理法律问题，增强输出的可解释性。在这个过程中，华院采取了“微调（SFT）+强化学习（GRPO）+工具调用（MCP）”的方式，并以奖励机制为辅助，促使模型在推理的过程中更符合司法规范、生成更高质量的数据结果，避免出现推理内容前后矛盾等问题。
目前，华院unilaw法律大模型主要赋能两个核心模块：法治业务和法治决策。在法治业务方面，具体应用包括智慧信访、智慧审判、智慧矛调以及法律数字服务，实现了基层治理的智能化与高效化。在法治决策方面，为区域法治问题的发现和瓶颈突破提供有力支持，具体体现在全域法治监督、审判问题研判、社会问题研判以及基层矛盾预警等场景。
本次沙龙为法治领域与人工智能的跨界融合搭建了交流平台，更为智慧法治建设提供了创新思路与实践路径。未来，华院计算也将继续深化unilaw法律大模型的技术迭代与场景应用，推进人工智能技术在司法服务、社会治理等领域的创新实践，为法治中国建设注入新动能。
