《华尔街日报[]》报道，麻省理工学院周五表示，该学院不再支持该学院经济学博士生撰写的一篇广为流传的人工智能论文。
这事儿就像一锅刚煮开的水突然炸了锅。麻省理工有个叫艾丹的学生，去年写了篇论文说人工智能能帮科学家搞发明，结果现在学校亲自打脸说“这论文有问题，我们不管了”。更刺激的是，这篇论文还被两位拿过诺贝尔奖的教授捧过场。
艾丹的论文主要说了两件事：第一，用人工智能的实验室确实找到了更多新材料；第二，用人工智能的科学家反而更不开心了。最扎眼的是，厉害的科学家靠人工智能变得更牛，普通科学家却捞不着好处。这话听着挺有意思，去年刚发出来时，《华尔街日报》都追着报道，连麻省理工的明星教授阿西莫格鲁和奥托都竖大拇指夸“这研究太牛了”。
可今年1月突然有个懂行的计算机科学家跳出来说“不对啊”。这人发现论文里说的实验室根本不靠谱，人工智能咋运作的也说不清楚。两位教授被问得答不上来，只好找学校告状。麻省理工查了五个月，最后直接放狠话：“这论文的数据来源有问题，结论我们不信”。最绝的是，艾丹现在已经不是麻省理工的学生了。
查出来的猫腻比论文还精彩。艾丹为了应付导师，居然买了个假公司域名装样子发邮件，结果被真公司发现告上法庭。这种电视剧都不敢编的情节，活生生在名校上演了。当初夸他的奥托教授现在气得直说“这事儿不光丢脸，简直让人心碎”。
论文现在被要求从网站下架，投给顶级期刊的审核也黄了。但这事儿闹得最大的，是扯出了学术圈的两个大问题：第一，现在发论文太快了，网站随便传，等发现问题时早就传遍天了；第二，大牌教授站台的研究也不一定靠谱。就像街边卖保健品的，挂个专家名头就好卖，等吃出问题了专家早跑了。
人工智能研究本来就容易踩雷，这次直接把雷踩炸了。大家现在才反应过来，说人工智能能帮科学家搞发明的研究，自己先得把数据整明白。要不然就像盖楼没打地基，看着气派，风一吹就倒。这事儿给所有搞科研的提了个醒：再牛的技术，也架不住人耍小聪明。学术圈这块金字招牌，还得靠真本事擦亮。
