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软云工联申请基于深度学习的高精度图像识别算法及系统专利,泛化能力强

hqy hqy 发表于2025-05-22 21:32:38 浏览1 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年5月21日消息,国家知识产权局信息显示,软云工联数据(上海)有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的高精度图像识别算法及系统”的专利,公开号CN120014355A,申请日期为2025年01月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的高精度图像识别算法及系统,涉及图像识别技术领域,包括步骤:S1、选择ResNet作为基础模型,并依次集成不同对抗性样本防御机制,生成多个备选模型;S2、收集并标注图像数据,对数据进行预处理和增强;S3、使用训练数据集对备选模型进行训练;S4、权衡模型的精度、计算复杂度,选择最优的备选模型作为最终模型,并进行优化和调整;S5、将最终模型部署到实际应用场景中,持续监控模型的性能,并根据实际需求进行更新和优化。该基于深度学习的高精度图像识别算法及系统,泛化能力强,在面对新的、未见过的图像时,不易出现识别错误,且能够规避对抗性样本导致的识别错误。

天眼查资料显示,软云工联数据(上海)有限公司,成立于2024年,位于上海市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析,软云工联数据(上海)有限公司共对外投资了2家企业,专利信息1条。