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安徽八度量子申请基于深度学习的分布式数据中心运维故障预测方法专利,有效降低因负载过高导致的服务中断风险

hqy hqy 发表于2025-05-22 21:34:04 浏览1 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年5月21日消息,国家知识产权局信息显示,安徽八度量子科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的分布式数据中心运维故障预测方法”的专利,公开号CN120011118A,申请日期为2025年01月。

专利摘要显示,本发明公开了基于深度学习的分布式数据中心运维故障预测方法,本发明涉及数据中心技术领域,解决了分布式节点与运维故障相关的参数存在多组,若只是单项分析,会导致分析进程不够全面,无法达到更好的预测准确度的问题,本发明在确定的分析时段内,通过对多项参数的数值分析,利用精准的公式计算参数变化差值、预测参数区间以及负载率区间。这种基于数据驱动的预测方法,充分考虑了参数的动态变化特性,能够提前预测节点的负载情况,及时生成即将负载信号并展示,助力运维人员提前规划应对策略,有效降低因负载过高导致的服务中断风险。

天眼查资料显示,安徽八度量子科技有限公司,成立于2024年,位于合肥市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析,安徽八度量子科技有限公司参与招投标项目1次,财产线索方面有商标信息3条,专利信息5条,此外企业还拥有行政许可1个。