本文源自:金融界
金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，广东黄宝石电子科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的光伏逆变器运行效率优化方法”的专利，公开号CN120012619A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的光伏逆变器运行效率优化方法，包括量化影响光伏逆变器运行效率的主要环境因素，构建环境耦合模型，计算耦合各环境因素的综合环境因子，并且设置可调扰乱电阻，构建光伏逆变器的损耗模型，根据光伏逆变器的损耗模型确定光伏逆变器运行效率计算的目标函数，计算在效率最大化下综合环境因子与可调扰乱电阻之间的计算函数关系，通过实时监测影响光伏逆变器运行效率的主要环境因素，包括环境温差、环境风速以及环境湿度，实时计算综合环境因子并根据计算函数关系对可调扰乱电阻进行反馈调节，通过对影响光伏逆变器运行效率的主要环境因素进行量化耦合计算，配合可调扰乱电阻能够实现对多种环境因素偏差的控制修正。
天眼查资料显示，广东黄宝石电子科技有限公司，成立于2014年，位于东莞市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本5155万人民币。通过天眼查大数据分析，广东黄宝石电子科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目6次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息62条，此外企业还拥有行政许可15个。
