深圳商报·读创客户端记者 赵鸿飞 通讯员 华南深医
腹痛作为临床最常见症状之一，病因涵盖数十种疾病，基层医生常因经验不足面临诊断难题。记者日前从深圳大学附属华南医院了解到，该院的人工智能团队针对上述痛点，基于国产大模型DeepSeek-R1开发了“腹痛诊疗智能Agent”，并已在临床投入试运行。该系统通过AI实时为基层医生提供专家级诊断支持，将平均诊断时间从15.3分钟缩短至4.9分钟，急腹症识别准确率提升至92.7%，成为基层医疗提质增效的“AI利器”。
据悉，我国三级医院资源有限，基层医生常因经验不足导致首诊准确率偏低。由深圳大学附属华南医院人工智能团队彭磊、杨凯、刘晓鸿、吴松等研发的腹痛诊疗智能Agent，通过本地化部署的国产大模型DeepSeek-R1，构建了包含4万多例腹痛病例、585部国内外指南与专家共识及上千份误、漏诊案例的专用知识库。医生输入患者症状后，系统可自动关联电子病历、检验报告等多源数据，实时生成诊断建议与鉴别要点，堪称医生的“24小时专家顾问团”。
“过去，基层医生面对腹痛患者可能需要15分钟排查病因，如今AI只需不到5分钟就能提供参考方案。”项目负责人、华南医院院长吴松教授介绍。在一例反复腹痛患者的辅助诊疗场景中，系统自动关联患者的胃镜检查历史、过敏用药记录和当前血常规异常等信息，综合分析后提示“慢性胃炎急性发作可能性较高”，并列出排除胆囊炎、胰腺炎等鉴别要点，同时推荐针对性检查和治疗方案。此类多维度分析显著增强了诊断依据的完整性和逻辑性，为高效精准诊疗提供了可靠支持。
据介绍，相关数据测试显示，腹痛诊疗智能Agent这一创新工具显著提升了诊疗效率，并在腹痛相关病例的诊断中实现了与专家水平相当的高准确率。与基层医生和市面上的AI助手相比，该Agent平均鉴别诊断时间缩短68%（从15.3分钟→4.9分钟），急腹症识别准确率提升至92.7%。
除了易用、高效，腹痛诊疗智能Agent这一创新工具的核心优势还在于安全。据了解，早在今年年初，深圳大学附属华南医院便已完成了满血DeepSeek的本地部署，本次利用DeepSeek平台的本地轻量化设计完成腹痛诊疗大模型的构建，既满足了诊疗场景的算力需求，又确保了患者数据隐私安全。
“提升基层诊疗水平，最终还是为了服务百姓健康。” 吴松教授表示，“我们正探索将AI技术延伸到更多基层诊疗场景，扩展至更多病种，进一步提升基层诊疗质量和效率，让群众在社区就能获得及时、准确的诊断。”
（受访单位供图）
