本文源自:金融界
金融界2025年6月6日消息，国家知识产权局信息显示，四川九洲软件有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的单输入多输出联合信道信号解调方法”的专利，公开号CN120110843A，申请日期为2025年03月。
专利摘要显示，本发明涉及联合信道信号解调领域，具体涉及一种基于深度学习的单输入多输出联合信道信号解调方法。方案包括：通过接收设备采集单天线接收到的混合同信道信号，并进行预处理；对预处理后的信号进行联合特征提取，并通过自适应特征融合模块生成联合特征；将联合特征输入多层循环神经网络，通过深度学习提取信号的时序特性，构建并行解调多信道符号序列的模型；将优化后的并行解调多信道符号序列的模型部署到信号处理设备，结合实时接收的混合信号数据完成符号序列的解调与分离；对解调结果进行误差分析，计算误码率，评估解调准确性；定期更新数据集并对并行解调多信道符号序列的模型进行重训练。本发明适用于联合信道信号解调。
天眼查资料显示，四川九洲软件有限公司，成立于2022年，位于绵阳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5190万人民币。通过天眼查大数据分析，四川九洲软件有限公司参与招投标项目52次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息16条，此外企业还拥有行政许可3个。
