×

中交四航局一公司等申请基于图像识别的隧道掌子面地质情况描述方法专利 卷积神经网络分类更准确

hqy hqy 发表于2025-06-06 22:21:07 浏览1 评论0百度已收录

抢沙发发表评论

本文源自:金融界

金融界2025年5月30日消息,国家知识产权局信息显示,中交四航局第一工程有限公司、中交第四航务工程局有限公司、中国港湾工程有限责任公司、广州大学申请一项名为“一种基于图像识别的隧道掌子面地质情况描述方法”的专利,公开号CN120071009A,申请日期为2025年02月。

专利摘要显示,本发明提出了一种基于图像识别的隧道掌子面地质情况描述方法,属于地质探测和神经网络技术领域;该方法首先获得训练好的卷积神经网络模型;其中,在神经网络训练前的预处理过程中,加入了边缘检测技术;随后通过实时采集的隧道掌子面的图像和视频信息,获取隧道掌子面各点对应的岩石类型;最后,采用网格分析法隧道掌子面地质分布类型,并结合地质工程学文献的描述方法实时对隧道掌子面的地质分类和分布进行描述;通过该方法获取的图像信息的边缘处理将会更加准确,进而使得卷积神经网络分类更加准确;同时,采用网格分析法对隧道掌子面进行处理,获取准确的各岩石分布面积和情况,使得对隧道掌子面的地质分布情况描述将会更加准确。