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中国能源建设广东院申请基于神经网络的碳排放智能预测系统专利,为目标企业提供精准的碳排放预测

hqy hqy 发表于2025-06-06 22:49:01 浏览2 评论0百度已收录

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金融界2025年6月6日消息,国家知识产权局信息显示,中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司申请一项名为“基于神经网络的碳排放智能预测系统”的专利,公开号CN120106307A,申请日期为2025年03月。

专利摘要显示,本发明公开了基于神经网络的碳排放智能预测系统,涉及碳排放预测技术领域。该系统通过获取目标企业的历史能源消耗和碳排放数据,进行特征提取与降维处理,构建能源消耗数据集和碳排放数据集。通过Siamese网络捕捉能源消耗数据与碳排放数据之间的复杂非线性关系,通过双分支结构提取潜在特征,并输出关联度矩阵和非线性特征。通过长短期记忆网络对关联度矩阵和非线性特征进行时序建模,捕捉碳排放与能源消耗之间的时序依赖关系,预测目标企业未来的碳排放值。通过梯度下降算法,根据预测值与实际值之间的误差,优化模型的参数权重。为目标企业提供精准的碳排放预测,助力企业在碳排放管理和节能降耗方面做出更加科学的决策。

天眼查资料显示,中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,成立于2001年,位于广州市,是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本105330万人民币。通过天眼查大数据分析,中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司共对外投资了28家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息15条,专利信息2477条,此外企业还拥有行政许可164个。

本文源自金融界