金融界2025年6月7日消息，国家知识产权局信息显示，合肥拉塞特机器人科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习对比检测的在线模型迭代更新方法”的专利，公开号CN120106179A，申请日期为2025年01月。
专利摘要显示，本发明涉及在线模型迭代更新技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习对比检测的在线模型迭代更新方法。包括以下步骤：构建基于深度学习的双模型检测初始系统；在端侧部署小型模型进行检测，并在云平台上部署大型模型用于复核；实现端云协同的对比检测机制；对比大小模型的检测结果；定期人工复核错误数据与数据标注；模型优化与更新；重复上述复核的操作并确定大模型，经过多轮的优化之后，大模型准确率达到非常高的水平，进而以大模型的检测结果为基础，实现半自动化的标注；复核确定大模型结果是否满足标签要求；模型自我学习与自动迭代更新。本发明的对比迭代更新方法可以应用于各种深度学习模型和图像处理任务，具有很强的通用性。
天眼查资料显示，合肥拉塞特机器人科技有限公司，成立于2018年，位于合肥市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本1142.4693万人民币。通过天眼查大数据分析，合肥拉塞特机器人科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目5次，财产线索方面有商标信息22条，专利信息52条，此外企业还拥有行政许可10个。
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