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AI怎么实现情感分析?有哪些热门应用?

hqy hqy 发表于2025-06-11 11:54:16 浏览13 评论0百度已收录

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在很多人看来,AI能识别人类情感,是摆脱“AI味”,变得有人情味的第一步。

但AI可没有读心术,也很难像真人一样直接观察对方的情绪变化,那它怎么识别和分析人们的情感呢?AI辅助情感分析正在哪些领域发挥积极价值?

如果你也好奇,下面不如跟着司普科技1号解说员小司一起来看看。

AI如何识别和分析人类情感?

虽然在智能硬件领域,早就有通过观测人们的行为步态、面部表情、前庭震动幅度等辅助判断情绪变化的实践。但在软件领域,AI目前更多还是通过机器学习算法来识别文本、音视频信息中表达的情感和态度。

最直观的,其实莫过于根据上下文沟通的文本内容,自动判断用户输入该段文字时,属于积极、中立还是消极的态度(也有正面、中性、负面的说法)

司普AI一站销情感分析示例

如果更进一步,则会基于全量洞察的内容,提取出用户当前所处的情感类别,比如属于生气/不满、惊讶/质疑、愉悦/满意、愤怒/暴怒等,以便及时调整接下来的应答策略。

比如当识别出用户的不满情绪,AI会及时安抚;收到满意回复,会自动表达谢意;嗅到反问和质疑的味道,应答可能会兼具安抚和解释性;当发现不满情绪升级,可能转人工处理,或等对方心情平复后,再进行针对性应答,避免重复性回答,激化矛盾冲突等。

至于如何去识别和判断,除了依赖判断规则的丰富性和完整度,更考验AI算法的先进性和自适应程度。

AI情感分析的主要应用领域

作为大模型“EQ”(情商)的重要评估指标,AI在识别和分析人类情感方面的能力被广为看好,正被尝试应用于客户服务、舆情监测、社交媒体管理、市场营销、广告投放等场景。

比如通过追踪潜在消费者对营销内容的情感反馈,筛选出高关注度人群进行重点跟进,同时减少对非意向人群的打扰。提升营销质量的同时,还能减少不必要的成本投入。

再比如利用AI在进行客情维护或客户服务时,通过分析客户的情感表达,针对性进行话术和决策调整,推动实现更融洽、有效的互动沟通。能高效处理业务的同时,客户服务体验和满意度也能提升不少。

鉴于情绪智能所能带来的极大价值,2024年以来,包括OpenAI、阿里、腾讯等在内都有尝试强化旗下大模型产品在情感识别方面的能力。

比如去年OpenAI发布的GPT4o加入了对情绪、语气的识别;2025年阿里开源了情感识别模型R1-Omni,并覆盖了全模态能力;近期,腾讯混元团队推出SAGE自动化评估框架,将大模型由“问题解决”导向“共情理解”,进一步开发AI的情感分析能力等。

虽然因AI算法存在一定的不可解释性和技术黑盒,使得AI情绪识别类应用早期被谨慎对待,不过随着AI情绪识别和分析能力逐渐成熟,可控性和危机干预能力不断增强,它对大模型能力的价值反哺也越发显而易见。这就是后话了。

备注:本文原创,首发司普科技,有参考南方都市报、量子位等,仅做分享。