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中国重汽济南动力申请基于迁移学习的金属断口图像语义分割方法及装置专利,实现高准确率的不同类型金属断口图像语义分割

hqy hqy 发表于2025-06-11 21:51:36 浏览4 评论0百度已收录

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本文源自:金融界

金融界2025年6月10日消息,国家知识产权局信息显示,中国重汽集团济南动力有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的金属断口图像语义分割方法及装置”的专利,公开号CN120125819A,申请日期为2025年02月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于迁移学习的金属断口图像语义分割方法及装置,本发明收集不同断口类型的金属断口图像作为图像数据集;对图像数据集中的金属断口图像进行语义分割掩膜标注与数据增强处理;将各类断口的图像数据集预处理后输入到迁移到图像特征处理模型获取低分辨率特征;设置断口图像语义分割任务的训练策略;将低分辨率特征输入构建的语义分割神经网络进行训练以使得语义分割神经网络模型能够预测与语义分割掩膜标注匹配的分割结果;对迁移学习训练所得的深度神经网络模型进行评价。本发明能够以小规模数据输入和短周期的深度神经网络训练过程,实现高准确率的不同类型金属断口图像语义分割。

天眼查资料显示,中国重汽集团济南动力有限公司,成立于2006年,位于济南市,是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本723959.5万人民币。通过天眼查大数据分析,中国重汽集团济南动力有限公司共对外投资了15家企业,参与招投标项目3235次,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可85个。