近日,麻省理工学院(MIT)团队在《Nature》主刊发表论文,提出一种基于视觉的深度学习方法,仅通过摄像头实现对机器人的精准控制。该方法无需人工建模,利用深度神经网络将视频流映射到视觉运动雅可比场,可高精度执行预定运动轨迹。实验中,该方法成功控制了UR5机器人手臂、Allegro Hand和Poppy机器人手臂等不同机器人,完成复杂任务。该研究有望降低机器人自动化门槛,推动具身智能发展。
近日,麻省理工学院(MIT)团队在《Nature》主刊发表论文,提出一种基于视觉的深度学习方法,仅通过摄像头实现对机器人的精准控制。该方法无需人工建模,利用深度神经网络将视频流映射到视觉运动雅可比场,可高精度执行预定运动轨迹。实验中,该方法成功控制了UR5机器人手臂、Allegro Hand和Poppy机器人手臂等不同机器人,完成复杂任务。该研究有望降低机器人自动化门槛,推动具身智能发展。