（转自：煤炭工业）
JINYUN
近日，由山西晋云互联科技有限公司牵头，联合省能源发展中心、华为、精英、联通产互等头部企业研制的山西省地方标准《井工煤矿人工智能视觉识别技术要求》正式发布！
该标准为井工煤矿人工智能视觉识别建设提供一套先进、科学且具有指导意义的技术框架，助力煤矿低成本、高效率地开展智能化升级改造，推动人工智能+煤炭行业深度融合，加速煤炭产业整体升级和高质量发展。
标准根据当前人工智能机器学习的底层逻辑，定义了“中心-边-端”三级协同技术架构，真正地推动视觉识别模型“边用边学，持续优化”。中心训练模型，边侧进行部署和基于场景推理应用，端侧负责数据采集和指令执行。模型在煤矿推理应用，同时将异常样本向中心反馈，经过中心不断地增量训练和持续优化，模型推理的精准率和召回率等关键指标不断提升，模型“越用越智能”。
为验证建设效果，晋云科技遴选试点煤矿开展应用场景部署和工程验证工作。经过6个月的测试验证，证实了技术可行且行之有效，在验证中，皮带大块煤、异物、绞车超挂、猴车蹬地等视觉识别模型优化迭代后，精准率达95%以上，召回率达90%以上，能够极大地满足煤矿智能应用。在煤矿开展标准推广，将切实帮助煤矿降低智能化建设试错成本。
下一步，晋云科技将协同行业主管部门及行业头部企业，强化企业联动与政策支持，通过宣贯培训、试点示范、应用评估等方式，全面推动该地方标准落地实施。同时，研制更多先进、实用的技术标准，为煤炭行业智能化转型注入强劲动能，为构建安全高效智能化矿山提供坚实技术支撑。
