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江苏允博申请基于深度学习的图像轻量化编码方法及系统专利,生成最终轻量化编码图像

hqy hqy 发表于2025-07-17 21:44:50 浏览1 评论0百度已收录

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金融界2025年7月17日消息,国家知识产权局信息显示,江苏允博信息科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的图像轻量化编码方法及系统”的专利,公开号CN120318345A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的图像轻量化编码方法及系统,属于深度学习技术领域。本发明使用卷积神经网络训练深度学习模型,识别当前综合环境;构建生成器和判别器,采用对抗训练,交替训练生成器和判别器,进行当前安防监控图像的编码优化,生成简化图像;将简化图像输入到图像编码算法中进行编码,得到第一轻量化编码图像;提取多源数据特征,建立不同综合环境下的多源数据特征模板,进行对比分析,得到环境与模板的匹配程度;确定第一轻量化编码图像中的目标区域在轻量化编码后的信息保留情况;基于信息保留情况,对第一轻量化编码图像进行调整,调整后按照选定的图像编码算法进行编码,生成最终轻量化编码图像。

天眼查资料显示,江苏允博信息科技有限公司,成立于2006年,位于南京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1358万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏允博信息科技有限公司共对外投资了11家企业,参与招投标项目7次,财产线索方面有商标信息8条,专利信息13条,此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界