金融界2025年7月8日消息，国家知识产权局信息显示，翌东寰球（深圳）数字科技有限公司取得一项名为“一种具备长短期记忆的自学习智能问答系统及方法”的专利，授权公告号CN119829726B，申请日期为2025年03月。

金融界2025年7月8日消息，国家知识产权局信息显示，翌东寰球（深圳）数字科技有限公司取得一项名为“一种具备长短期记忆的自学习智能问答系统及方法”的专利，授权公告号CN119829726B，申请日期为2025年03月。

金融界2025年7月2日消息，国家知识产权局信息显示，北京信联数安科技有限公司、信联科技（南京）有限公司申请一项名为“基于脉冲神经-双向LSTM网络的流量检测方法及系统”的专利，公开号CN120238371A，申请日期为2025年05月。

当手机相机自动识别人脸、自动驾驶汽车避开行人、医院用AI辅助诊断CT影像时，背后都藏着一项核心技术——卷积神经网络。这项模仿人脑视觉机制的算法，让计算机从“看不懂”图像的“盲人”，变成了能精准识别万物的“智能眼”。它究竟是如何让机器读懂图像的？让我们揭开卷积神经网络的神秘面纱。

训练过程（Training Process）

训练神经网络涉及以下步骤：

金融界2025年7月15日消息，国家知识产权局信息显示，国网山西省电力公司电力科学研究院、国网江西省电力有限公司电力科学研究院、太原理工大学申请一项名为“一种基于卷积神经网络的电力系统节点惯量连续评估方法”的专利，公开号CN120320364A，申请日期为2025年06月。

金融界2025年7月16日消息，国家知识产权局信息显示，瑞琪电科（深圳）技术有限公司;香港科技大学（广州）;上海交通大学申请一项名为“一种基于卷积神经网络的单目深度估计方法及系统”的专利，公开号CN120318289A，申请日期为2025年03月。

金融界2025年7月16日消息，国家知识产权局信息显示，北京安普利信息技术有限公司申请一项名为“基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统”的专利，公开号CN120316621A，申请日期为2025年06月。