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安普利信息技术申请基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统专利,提高了故障预测的准确性

hqy hqy 发表于2025-07-17 21:59:26 浏览2 评论0百度已收录

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金融界2025年7月16日消息,国家知识产权局信息显示,北京安普利信息技术有限公司申请一项名为“基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统”的专利,公开号CN120316621A,申请日期为2025年06月。

专利摘要显示,本发明提供基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统,涉及故障预测技术领域,包括通过获取设备运行历史数据建立设备、故障和维护实体节点及其关联边,利用图神经网络对节点属性信息和边的时序属性信息进行信息传播和聚合得到节点表示向量,采用滑动时间窗口进行时序切分获取节点动态特征,计算时序自相关系数识别故障规律和演变模式,构建故障预测模型输出预测结果。该方法融合了图结构和时序信息,提高了故障预测的准确性,可为设备维护决策提供有效指导。

天眼查资料显示,北京安普利信息技术有限公司,成立于2005年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5100万人民币。通过天眼查大数据分析,北京安普利信息技术有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目1132次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息4条,此外企业还拥有行政许可3个。

本文源自金融界