金融界2025年7月15日消息，国家知识产权局信息显示，迪天环境技术南京股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的河流水质参数监管方法及系统”的专利，公开号CN120319366A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，本发明提供的基于深度学习的河流水质参数监管方法及系统，该方法包括自校准多源数据采集、扩散性水质预测、极端水质参数模拟、逆扩散污染定位及水质参数智能监管。本发明涉及河流水质监管技术领域，具体是基于深度学习的河流水质参数监管方法及系统；通过引入图卷积神经网络与物理扩散约束模型，实现对污染物在河道中的时空扩散趋势建模；同时结合生成对抗网络与物理验证，构建极端污染事件模拟与归因机制；进一步采用多模态贝叶斯反演模型与图反卷积结构，实现对污染源的精准溯源；该系统可动态感知水文变化，构建自适应阈值判断机制，实现对污染风险的预测、追踪与响应，为河流生态安全管理提供高效、智能的技术支撑。
天眼查资料显示，迪天环境技术南京股份有限公司，成立于2011年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1025万人民币。通过天眼查大数据分析，迪天环境技术南京股份有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目249次，财产线索方面有商标信息8条，专利信息53条，此外企业还拥有行政许可25个。
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