“AIGC（生成式人工智能）将彻底改变游戏开发行业”，米哈游创始人蔡浩宇在去年夏季的这个预言正在一步步变成现实，仅仅一年时间，AI就已经深度介入了游戏开发的全流程，一大批AI游戏如同雨后春笋般冒了出来。近日海外游戏媒体VGC的相关报道显示，进入2025年以来，Steam上披露使用了生成式AI的游戏数量激增800%。
VGC援引数据分析公司Totally Human对Steam平台的调研数据显示，目前已有接近8000款游戏在Steam的介绍中明确提到采用了生成式AI技术，而在一年前，这个数字还不足1000。此外由于Steam并不强制开发者标注游戏是否使用了生成式AI，所以真正依托于AI技术的游戏在Steam内容库的比例，恐怕已经超过了公开的7%。
需要注意的是，VGC讨论的AI游戏并不是指蔡浩宇的Anuttacon打造的《Whispers from the Star》这类，AI直接介入游戏内容的产品，而是指在游戏开发过程中，使用AI技术来简化文本、美术、建模、动画、特效等虚拟资产的生产过程。
事实上，降本增效正是大批开发者对于AI的态度从抵触变为接纳的关键，有的开发者甚至将AI与游戏引擎相提并论。
如果说最开始的游戏开发属于“刀耕火种”，开发者需要从零开始手动逐行编写渲染、物理模拟等底层代码，开发周期动辄就长达8至10个月，而且工作量大多集中在重复劳动上。那么随着行业的发展，以约翰·卡马克为代表的有识之士开始意识到代码复用的价值，并打造出了提供封装好的图形渲染、物理引擎、动画系统等核心组件的游戏引擎，也将游戏行业带入到了“手工作坊”时代。
随着一众科技巨头盯上了作为“现金奶牛”的游戏行业，大厂为游戏圈则带来了流程规范化、分工专业化的组织架构升级。在此之后，大厂与小团队之间变得泾渭分明，大厂已经进入流水线工厂时代，而小团队则还处于手工作坊状态。
对于拥有充沛人力资源的大厂来说，AI只能算是锦上添花，但对于开发者往往要身兼数职的小团队，AI的出现就无异于是雪中送炭了。以大名鼎鼎的独立游戏《星露谷物语》为例，开发者ConcernedApe单人就包办了包括绘图、音效、音乐、代码在内的全部内容，但整个开发过程历时四年半。
可问题是，不是每一位游戏开发者都能像ConcernedApe一样，可以四年如一日地承受每周70个小时的高强度工作。这时候如果有AI帮助生成美术资产、音乐内容，让自己有更多的时间打磨游戏创意，无疑就是独立游戏开发者对AI趋之若鹜的关键，这也是为什么Steam上的AI游戏基本都是独立游戏。
比如，开发者可以使用Charisma.ai自动生成能给出适当情绪反应、记录玩家互动的NPC，借助Scenario构建自定义美术生成器、创作完全属于自己的美术资产，使用Latitude构建世界观和剧情，以及用Modl.ai来对游戏进行测试，从而发现故障、漏洞和性能问题。
要知道，以往开发独立游戏最大的问题，就在于开发者的精力会被琐事消耗殆尽，无法聚焦游戏性本身。Dont Nod Montréal工作室的负责人就曾表示，“最困难的部分是确保我们能为创意留出空间，不拖延事情或[超出]预算。”
既然如此，为什么大厂对于AI的态度却很谨慎呢？其实这是因为大厂与独立游戏团队的痛点截然不同，前者当然也希望借助AI来降本增效，可现实是玩家对于生成式AI相关技术出现在游戏中有极强的抵触情绪，Take-Two、EA都在年度10-K文件中明确向投资者提示，“用户对自动化与AI的负面认知”可能会导致消费者对其业务和品牌失去信心。
其实玩家不是抵触AI，而是反感大厂用AI来糊弄玩家。当下的生成式AI都有一个无法忽视的问题，那就是它们不能一次性产出成品，而是需要使用者反复校正，但大厂用AI就是为了降本，所以也就导致AI产出的内容会频频翻车。比如，动视暴雪的《使命召唤21：黑色行动6》加载画面中就出现了“六指”造型圣诞僵尸，网易乙女游戏《世界之外》出现人物肘关节多生等情况。
《使命召唤21：黑色行动6》卖到了488元，乙女游戏获得人物更是需要氪好几个648源，玩家花了真金白银却被AI糊弄，有抵触心理也很正常。所以摆在这些大厂面向的现实，就是AI是一柄双刃剑，它既能提升效率、又无法避免翻车，可一旦用AI出现了瑕疵，那就真的会伤害品牌的声誉。
可同样的问题在独立团队身上就几乎不存在，因为绝大多数独立团队根本不存在所谓的品牌，他们的首要目标是先活下来，并确保游戏能在预算花光前上线。AI之于独立团队最大的意义，就在于它能大幅缩短开发周期、提升生产效率，并让游戏夭折在襁褓中的概率降低了。
由于独立游戏的价格普遍较低，所以即便玩家在游戏过程中发现了某些场景存在明显的“AI味”，往往也不会吹毛求疵。所以当下业界呈现出的局面，是大厂对AI藏着掖着，反而小团队会光明正大地使用AI。
那么Steam上一年多出了7000款AI游戏，真的就是件好事吗？
如果对于游戏发展史有一定的了解，那么“雅达利大崩溃”这个词想必不陌生。在上世纪80年代初，作为美国最大游戏厂商的雅达利选择了“数量压倒质量”这一策略，到了1983年的时候，美国市场上一年出现了近万款游戏，其中绝大部分都是粗制滥造的“垃圾”，由此引发了信任危机，降低了玩家的购买需求。
同理，Steam上的AI游戏暴增800%，其中粗制滥造的游戏几乎必然就不会少。毕竟大厂在使用AI时都不能完全杜绝偷工减料的情况，就更遑论小团队了。当玩家多次被AI游戏欺骗后，新时代的“雅达利大崩溃”自然也就到来了。
