今天分享的是：人工智能 x 生命科学的负责任创新
报告共计：82页
文档聚焦人工智能与生命科学交叉领域的发展，探讨了其带来的机遇、风险及治理路径。
人工智能为生命科学带来巨大潜力，在基础研究中赋能结构生物学等领域，加速靶点发现到分子设计全流程；产业转化层面助力疫苗药物开发等，如2024年诺贝尔化学奖相关成果彰显其价值，还在合成生物学等领域助力可持续发展目标🔶1-12🔶🔶1-13🔶。
但二者融合存在“双刃剑”效应，AI能力增强可能被误用或滥用，如合成致病性病毒等，部分前沿AI模型开源发布加剧风险🔶1-15🔶🔶1-21🔶。生物安全是关键议题，不仅关乎国家安全，还关联全球灾难性风险，相关风险引发各界警惕，多位专家呼吁采取行动🔶1-26🔶🔶1-32🔶🔶1-45🔶。
报告围绕技术融合趋势，分析了基础模型、生物设计工具、自动化科学三类AI能力路径的发展、价值及风险🔶1-86🔶。阐述了AI在生命科学及生物安全治理中的正向价值，如提升研发效率、优化治理等🔶1-89🔶。识别出事故、滥用、结构性三类风险，并分析了风险评估方法及现状🔶1-90🔶🔶1-91🔶。
还总结了国内外五类关键行动方的治理实践，指出不足🔶1-92🔶。最后提出前瞻性风险缓解和治理路径，包括建立技术护栏、加强数字-物理界面安全等，并明确了各方职责🔶1-93🔶🔶1-94🔶。
以下为报告节选内容
