在数字检察战略深入推进的背景下，甘肃省榆中县检察院紧扣实践需求，探索出大数据法律监督模型与检察工作融合的特色路径，形成多项可复制可推广的亮点经验。
聚焦基层实践，打造本地化监督模型标杆。榆中县检察院秉持“小切口、深挖掘”理念，破解基层治理痛点。针对社区矫正监管难题，该院构建社区矫正检察大数据法律监督模型，通过整合司法办案数据、公安机关警务通数据以及社区矫正管理平台数据，建立多维度比对分析机制，实现全方位监督。该模型突破传统人工核查局限，将个案线索发现升级为类案监督治理，使社区矫正法律监督质效提升40%以上。聚焦社会治理薄弱环节，该院按照“个案办理—类案监督—系统治理”路径，将欠薪追讨、公益诉讼等领域的监督规则转化为行业治理标准，推动形成“四大检察”全覆盖的数字监督体系。
构建协同机制，打通数据治理全链条。人才培育方面，榆中县检察院通过“党建+业务”双轮驱动模式，开设大数据法律监督模型实操课程，强化提升检察干警数字化思维与综合履职能力。数据治理层面，该院建立“内部挖潜+外部协同”机制，在激活检察系统内部数据的基础上，积极争取党委、政府支持，打通行政执法数据壁垒，同时针对特殊数据需求，创新“一事一议”动态协调机制，确保数据供给精准高效。此外，该院还联合公安局、司法局等部门出台制度规范，同步建立数据去标识化处理、全流程监管等安全机制，实现监督效能与数据安全双保障。
深化技术融合，构建人机协同新模式。榆中县检察院通过引入人工智能大模型技术，借鉴浙江等地已经研发的智能化办案系统，将分析式、生成式AI深度应用于监督模型研发、线索智能研判、法律文书生成等环节，实现案件办理全流程数字化升级。例如，该院通过AI辅助进行案例法条智能检索、处理结果预测，提升办案精准度与效率。在类案监督中，该院通过AI辅助完成数据清洗与规律分析，检察官聚焦法律适用与监督策略制定，形成“人机互补、质效双升”的新型工作格局。同时，紧扣社会治理热点与执法司法薄弱环节，该院以“个案办理—类案监督—系统治理”为逻辑主线，将数字检察成果转化为制度性治理措施，实现法律监督与社会治理的深度融合。
（戚福成 徐勤英）
