金融界2024年4月16日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“图像分割模型的训练方法、手持物识别方法、设备及介质“，公开号CN117893756A，申请日期为2023年12月。
专利摘要显示，本申请公开了一种图像分割模型的训练方法、手持物识别方法、设备及介质，图像分割模型的训练方法包括：对样本图像中含有的待训练对象进行初始语义分割，得到待训练对象的掩码结果；基于掩码结果，确定待训练对象在样本图像中的对象图像区域；提取对象图像区域的图像特征，得到待训练对象的语义特征表示；对每个样本图像中的待训练对象的语义特征表示进行聚类，确定每个待训练对象对应的聚类类别；将每个待训练对象对应的聚类类别和掩码结果作为伪标签，利用每个样本图像和每个样本图像对应伪标签训练得到图像分割模型。可以实现图像分割模型的无监督训练，无需人为进行大量样本图像标注，节约模型训练所需要的人力成本和时间成本。
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