先睹为快！
为推进人工智能与科研教育深度融合，南方科技大学统计与数据科学系和大数据创新中心基于系高性能服务器，进行了Deepseek-R1 70B大模型本地化部署，欢迎校内师生申请使用。
该模型提供文本生成、代码开发、数据分析等基础功能，并计划补充南科大校内知识库，自本周上线后已有超过800名师生注册体验，现增加开放1000个账户供全校师生按需申请。由于计算资源有限，高峰时段响应延迟可能增加，建议错峰操作。
注册与登录
访问地址：https://chat.sustech.edu.cn/
*需通过校园内网进行访问。
账号申请（个人使用，保护隐私）：
1. 点击注册提交姓名、学校邮箱、密码；
2. 注册后可自行登录使用。
使用说明
仅限校园内网访问，需通过南科大邮箱并实名注册。
禁止输入涉密信息或敏感数据。生成内容需人工校验后使用，相关信息以学校官方信息为准。
当前平台仍为初级版本，相关功能仍在优化中。高峰时段响应延迟可能增加，建议错峰操作。
当对话速度较慢时，您可以在左上角选择切换至小规模模型，以获得更快速的响应。
平台上除 Deepseek-R1 外同时集成了 Llama3.2-vision 模型（暂时关闭），支持图文对话。
平台未来计划开放使用校内知识库，为校内师生提供智能查询和解答服务，以满足师生在教学、科研和行政工作等方面的需求。
联系维护团队
本项目由统计与数据科学系荆炳义课题组和魏鸿鑫课题组联合维护。在现有基础之上，大数据创新中心后续将在Deepseek等国产模型上持续提升相关系统实用性与安全性，并计划联合科学与工程计算中心推出性能更强的服务。
如遇技术问题或功能建议，请联系大数据创新中心：
• 大数据创新中心：data@sustech.edu.cn
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大数据创新中心介绍
南方科技大学大数据创新中心依托南方科技大学的多学科优势，面向国家和粤港澳大湾区战略性新兴产业发展的重大需求，服务国家大数据发展战略，聚焦信息科技前沿，促进数据科学理论、大数据技术与大数据领域应用等多个层次的深度交叉与融合发展，建设国际数据科学与大数据技术创新研究平台。大数据创新中心的研发重点包括：大数据管理分析共性基础算法、移动互联网大数据、金融大数据、信息安全等。研发目标在于突破大数据系统软件性能瓶颈，研究自主可控的领先关键技术，形成产学研用的国家大数据系统软件创新平台，力争为推动我国大数据分析与应用的技术进步和产业发展提供技术支撑。中心网站：https://data.sustech.edu.cn/
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维护团队介绍
• 荆炳义讲席教授课题组长期深入探索大语言模型研究领域，曾于2023年12月发布了34B通用Chat模型：SUS-Chat-34B（https://huggingface.co/SUSTech/SUS-Chat-34B），在大语言模型排行榜中一度占据榜首，成为当时国际最具优势的开源34B指定微调模型之一。
• 魏鸿鑫助理教授课题组专注于机器学习安全与可靠性研究，2024年8月发布了大模型中文内容安全基准和评测榜单（https://huggingface.co/spaces/SUSTech/ChineseSafe-Benchmark），为大模型的安全落地奠定基础。
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供稿：大数据创新中心
