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基于 AI/ML 的信号检测和分类正逐渐成为实时快速感知射频频谱活动的关键工具。在如今电波拥挤的时代，频谱感知至关重要，尤其对于 5G 移动网络运营商而言。在美国公民宽带无线电服务（CBRS）频段，要实现共存管理，就需要通过持续的频谱监测来提高警惕，同时还需协调 4G/LTE、5G 新空口（NR）蜂窝网络和军事雷达运营商在共享频段的使用。
DeepSig 公司在其 OmniSIG 软件中运用机器学习技术，以满足日益增长的射频态势感知需求。该软件可接收任何无线电设备的输入，对信号进行实时检测和分类。它基于原始 IQ 数据，通过神经网络扫描已知和未知信号，并为操作人员标注信号以提供信息。
DeepSig 的工具还能对信号进行采集后分析。OmniSIG 软件可在不到 10 毫秒的时间内检测和分类信号，并且会对频谱进行宽带观测，进一步确保能捕获所有信号。
DeepSig 使用泰克实时频谱分析仪演示射频信号的识别和分类、标注（英语，中文AI字幕）
在相关视频中，DeepSig 的运营总监约翰・莱德（John Ryder）使用泰克实时频谱分析仪为 OmniSIG 软件提供射频输入，展示了该软件的操作演示。视频展示了软件如何快速识别和标注频段内的信号。
OmniSIG 的另一个优势是能够使用真实世界的数据更新工具的机器学习模型。借助信号记录功能，或向工具输入预先录制的射频信号，可在不到 24 小时内开发出新的信号检测模型。这些信号由操作人员标注，软件会学习信号特征以便日后识别。
越来越多的硬件厂家跟DeepSig合作拓展频谱监测和感知， DeepSig 将在 2025 年巴塞罗那世界移动通信大会 （MWC） 上展示其在频谱感知、Open RAN 性能和 AI 原生无线接入网络 （RAN） 方面的最新创新。通过与 Airspan、Anritsu、NVIDIA、PCTEL 和 AI-RAN 联盟的合作，DeepSig 将展示实时频谱智能和 AI 驱动的解决方案如何解决无线网络中的关键挑战，从干扰检测到网络效率和安全性。
1、DeepSig 将与 NVIDIA 合作展示其 AI 原生 RAN 解决方案 OmniPHY，并且是 AI-RAN 联盟第 1 工作组 （AI-for-RAN） 的一部分。该演示将重点介绍由 Deepsig 开发的 AI 原生学习空中接口设计，使用 NVIDIA AI Aerial，包括 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片和基于 Jetson Orin 的加速计算基础设施，以及用于模拟的 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生。该无线演示将 DeepSig 基于 OmniPHY 的物理层调制解调器集成为 5G-NR PHY 之上的无缝扩展，以提高频谱效率、扩展容量并实现对 6G 就绪网络的实时适应。
关于NVIDIA AI Aerial平台
加速 5G
NVIDIA AI Aerial 支持构建商业级、高性能、软件定义的云原生 5G 网络，并在 NVIDIA 基础设施（即 GPU、DPU 和 CPU）上加速。对于 RAN L1 和 L2 层，Aerial 支持 GPU 加速，为 5G 网络提供高性能虚拟化分布式单元 （vDU）。
生成式 AI 和 5G 数据中心
NVIDIA AI Aerial 使电信公司、CSP 和企业能够构建和部署多租户数据中心，这些数据中心能够在云中、边缘或本地运行 5G 和 AI 工作负载。5G 工作负载的示例包括加速 5G vDU 和其他虚拟化 5G 网络功能，如用户平面功能 （UPF）。这些工作负载与其他正交 AI/生成式 AI 工作负载在同一数据中心上运行，例如模型训练（例如 NVIDIA NeMo™）和离线图像识别（例如 NVIDIA Metropolis）。NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN 是完全虚拟化的云就绪型，使其成为业界开创性的云中 RAN 解决方案。
NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片
2、PCTEL 和 DeepSig OmniSIG合作展示 频谱感知软件的实时频谱监控功能，该软件利用 PCTEL 便携式 Gflex® 扫频仪的 I/Q 捕获和流功能。该演示将展示 AI 驱动的传感如何检测和分类 FR1/FR2 蜂窝频段和非蜂窝频段的信号，识别干扰源，并为网络运营商、监管机构、非地面网络、公共安全和政府应用提供可作的情报。
Gflex 10MHz至8/24.6至44/47.2至48.2GHz模块式扫频接收机 20/100 MHz带宽|PCTEL
3、DeepSig 与 Airspan 合作，在 NTIA 的 PWSCI 计划的支持下，将演示 AI 驱动的实时传感，将 OmniSIG 引入 Open RAN 无线电单元。该技术可在网络基础设施内实现自适应频谱管理、干扰缓解和提高网络安全性。该演示将说明如何通过内置的 AI 驱动型频谱感知来提高 Open RAN 部署的效率和响应速度。
Air5G 系列提供 Sub-6 GHz 或毫米波的宏覆盖。它由在开放接口上运行的拆分架构组成。它们允许运营商通过利用 Sub-6 GHz 或毫米波中的宽信道分配和大规模 MIMO 来提供多 Gbps 用户体验5、Epiq Solutions 与 DeepSig 的合作通过生成式人工智能助力下一代测向技术
支持海军行动效率提升由 Sidekiq™ X4 驱动的 OmniSIG DF® 已在多项海军行动中取得成功，包括两次不同的海军特种作战 “三叉戟幽灵” 演习（其中一次在海上小型舰艇上进行），以及美国特种作战司令部的多次测试活动，包括在海军射频测试靶场进行的测向精度测试。在多次现场测试中，Sidekiq™ X4 还使 DeepSig 的新型神经网络在严重拥堵的频谱环境中也能持续保持高性能。MATCHSTIQ X40 1MHz至6/18GHz 4收 2发软件无线电模块 450MHz带宽 内嵌GPU|Epiq Solutions关于DeepSig公司. DeepSig 是 AI 原生无线通信的先驱。其变革性技术突破了频谱传感、无线性能和网络功能的界限。DeepSig 的 AI/ML 驱动的软件利用深度学习、无线系统和信号处理方面的独特专业知识，增强了许可或共享无线电频谱以及现有 5G Open RAN 或 AI 原生下一代网络中战术和商业无线通信的安全性、效率和容量。
OmniSIG软件关键特点：实时信号异常检测和定位信号类型的识别、分类和定位允许实时捕获未知信号、异常或频谱的意外变化，以便以后分析或立即采取后续行动。快 1000 倍OmniSIG 优化的 AI 检测和识别信号的速度明显快于传统方法，以便对关键任务情况做出实时反应。多功能宽带频谱传感在高达 500MHz 的宽瞬时带宽内同时快速识别信号类型。广泛用于 100 MHz 至 6 GHz 之间的发射器，但基于 AI 的方法与频段无关。灵活的无线电和开放式集成支持与 COTS 软件定义无线电（即 Epiq Sidekiq、NI USRP、Signalhound）、VITA-49 标准和军方通用模块化开放式射频架构 （MORA） 标准）的广泛输入兼容性。通知支持开放标准，包括 JavaScript 对象表示法 （JSON） 和 SigMF、syslog 和 Elastic，以实现快速的第三方集成和互作性。