核函数是一种用于支持向量机的数学工具，它可以将低维的非线性数据映射到高维的线性空间，从而使得原本不可分的数据变得可分 。
核函数的原理是利用内积的性质，通过一个非线性的变换函数，将数据从原始空间转换到特征空间，然后在特征空间中计算数据的内积，从而得到数据在特征空间中的相似度 。
核函数的优点是可以避免直接在高维空间中进行计算，节省了时间和空间的开销，同时也可以提高分类效果 。
核函数的常见类型有：
线性核函数：它是最简单的核函数，就是直接使用数据的内积，不进行任何变换。它适用于线性可分的数据，但是对于非线性数据效果不好。 多项式核函数：它是一种基于多项式的核函数，它可以将数据映射到多项式空间，增加了数据的非线性特征。它可以处理一定程度的非线性数据，但是参数较多，容易过拟合。
