长期在AI领域进行压强式投入的百度
展示了创新在第三季度带来的成果
现代管理学之父彼得·德鲁克在《动荡时代的管理》一书中写道：“动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是延续过去的逻辑。”云计算产业正处于动荡之中。作为数字经济的底座，云计算确定无疑将成为新时代的数字基础设施，然而不少厂商都显露出增长颓势，甚至出现同比负增长的状况，从业者们纷纷开始思考，到底哪里出了问题？问题不是某一家厂商独有，而是内外部多种要素因势利导，造成了中国云计算产业目前所面临的新境遇，相比云计算产业拓荒初期的无所适从，这一次提速换挡至少有迹可循。是时候为云计算产业换一种逻辑了。先知者先觉，头部厂商都希望用自己的方式，迫近云计算的下一个时代，百度智能云也不例外，其增速跑赢大盘，且健康度值得称道，自研AI技术栈兑现价值，透过百度智能云的动向，完全可以窥见云计算产业的新风潮。“云智一体，深入产业”是百度智能云的大战略主线，其下潜藏着诸多可以细细研究的内容。健康优先11月22日，百度发布了截至2022年9月30日的第三季度未经审计的财务报告。其中百度智能云实现营收45亿元，同比增长24%，增速高于行业平均水平，并推动百度核心非广告收入同比增长25%。百度方面表示，在扩大运营规模的同时，百度智能云实现经营利润环比、同比双提升，由此百度智能云回答了第一个疑问：云计算厂商该如何看待规模？尤其是在如今的宏观背景下，咨询公司(ISG)最新行业状况报告显示，由于市场受到对经济的担忧和持续业务中断的拖累，第三季度亚太区的云服务支出大幅下降，这也是ISG观测该数据以来的首次下滑。普遍认为，规模是云计算厂商生存的必要条件，在中国云计算产业激烈的竞争中，很多厂商将To C领域的“烧钱”策略，复制到To B领域，以此来淘汰其他竞争对手，前期确实奏效，但后期已经产生内卷效应。根据IDC最新发布的《中国公有云服务市场（2022上半年）跟踪》报告，2022上半年，IaaS市场以及IaaS+PaaS市场竞争格局呈现一定变化，虽然排名前五的云厂商一直占据70%以上的市场份额，但在其他竞争对手的强烈攻势下，前五厂商的集中度比2021上半年略有下降。在预期设想中，马太效应越来越集中，应该淘汰的是中长尾厂商，现实情况是，头部厂商的规模不增反降，说明云厂商的卷是无效内卷，对自己无益，对产业有害。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏日前提出了一个全新的观点，“要卷就卷创新，因为发展的本质是增长，增长由创新驱动。”这句话适用于所有技术领域，云计算产业的商业增长也得靠创新，靠彼此倾轧、相互抢单不是长久之计。还有一些云厂商产生了路径依赖，云计算是重资产的商业模式，但不意味着只靠总包才能扩大规模，部分厂商即使主动把规模降低，资本负债表状况依然不乐观，这是因为其在技术、服务、项目等方面都有欠缺，利润浪费在各个环节。因此2022年云计算的主旋律之一——是健康度，简单来说就是不再以规模为唯一衡量标准，转而追求有质量的增长。百度智能云也提到，归功于逐步构建的健康增长机制，百度智能云正从低利润率项目中转移，并致力于推动解决方案标准化。百度智能云更倾向于深入产业，把云计算和人工智能紧密联系在一起，技术应用于产业，产业回馈给技术，来实现一个较为健康的云智一体模式。
譬如工业领域，百度智能云首个长三角“人工智能+工业互联网”项目落地苏州常熟；双碳领域，百度智能云通过能耗监测与分析，智能调度等技术，在苏州常熟中标首个低碳智慧园区；在政务方面，百度智能云推出“九州”区县大脑，把一线城市的治理经验快速拓展到区县；在智能交通场景，百度ACE智能交通解决方案已经被63个城市采用。
这更多是商业层面的取舍， 百度智能云的做法很有参考意义，持百谋而莫决，不如得一谋而急行，云智一体让百度智能云立于产业之中。假如未来公有云厂商是少数派，单就规模效应带来的效益就是一笔庞大的利润，不过把这个当做目标显然混乱了因果关系，云厂商的规模应该是发展到一定阶段之后的自然结果。在发展的过程中，云厂商依靠的是更有价值的服务，云智一体的下一重关键正是服务。价值优先外界对云计算有很多误解，有一项是上云为了省钱，这并不能全归咎于云厂商，相当比例的企业CIO在汇报或者确定自己的价值时，会从成本维度来阐述，以至于云计算代表“廉价”的计算、存储、网络和安全等服务。用云计算取代传统IT，并不是云计算的本义，任何一种技术的成功都不是因为重复替代，而是旧的技术体系被扬弃，产生了新的技术体系，引起整个技术体系结构的变化。传统IT能实现的，云计算也能实现，云计算能实现的，传统IT没办法实现，云厂商应该盯着增量部分，而不是替代的部分，云智一体就把“廉价”和“高价”的服务区分开来。咨询机构Gartner表示，云服务商的最终目标，是将企业进一步提升到利润率更高且更难以提取工作负载和流程的PaaS层。早在云服务商比拼价格战的阶段，百度智能云就大举宣扬自己的特质，尤其是人工智能 (AI)、机器学习、数据分析服务等PaaS组合能力，让自己摆脱“廉价”云服务商的属性。事实证明，百度智能云不是没有打价格战的资本和底气，而是看到了价格战之后的价值战。以最基础的算力为例，企业需要的不只是单纯的CPU算力，而是服务于大数据、人工智能的异构算力，多元算力在各场景下的大规模应用，正在让异构计算成为主流，百度智能云一方面屏蔽了底层多元算力的复杂性，另一方面搭建了PaaS平台，企业客户无需面对后端界面，直接面对能力界面。IaaS层主要是资源层面的服务，PaaS层有很多丰富可组合的模块化服务，从IaaS到PaaS的迁移，是企业由上云到深度用云，从降本增效到产业创新的必经之路。从厂商视角看，AWS、微软和谷歌云等国际厂商，战略重点已经转向PaaS层，从客户视角来看，企业使用PaaS服务的比例占云服务支出越高，其数字生产力也就越高，数字化韧性也就越强。人工智能是新一代的革命技术，天然就吸引着千行百业的企业，人工智能高高在上，企业求路无门，云服务的“廉价”门槛让技术更容易落地，由表及里，所有一切的背后还是技术作为依托，百度的压强式投入，也更多沉淀在云智一体的底层技术。全局优先沿着旧地图，找不到新大陆，百度智能云超越同侪的前提条件，是拿到了新的“地图”。如果说有质量的规模增长，高价值的PaaS能力发展，其他厂商还有一定的可复制性，那么百度智能云“端到端优化”的技术调优能力，让人工智能的技术代差递补性得以补全，真正拉开了与其他厂商的技术代际。技术代差递补性(Technical Generation Complementary)是指，当一项具有代差的全新技术出现时，由于它自身的不完备性，往往需要现有技术作为其补充，与之形成在技术上的“高低搭配”。百度智能云从AI芯片、框架、大模型、行业应用等全链路的自研能力，形成了“云智一体3.0”架构的独特技术优势。数据显示，百度过去累计研发投入超过1000亿元，2022年第三季度，百度研发费用支出达58亿元，连续第8个季度研发费用占百度核心收入比例超过20%。云智一体3.0的思路，是从行业核心场景切入，通过打造行业标杆应用，带动和沉淀AI PaaS层和AI IaaS层的能力，向上可以优化已有应用、孵化新应用，向下改造数字底座，使基础云更适合AI应用。以AI工业质检为例，在龙头化纤企业恒逸化纤的车间里，化纤丝锭质检是重要的生产流程，由于丝锭尺寸大、缺陷占比小、节拍快、检测标准高，一般的自动化质检设备很难做到精准检测。百度智能云通过对模型算法设计、推理引擎、深度学习框架、芯片适配等环节进行端到端优化，将整套系统的检测速度提升了4倍，良率提升12%，每年为工厂降低成本数千万元。起初，云服务商或多或少都在探索人工智能，但往往难以真正解决产业的痛点，抑或投入产出比很不划算，败兴而归的云服务商选择等待下一个机会。
百度智能云是坚定的冲锋派，既然人工智能进入产业的条件不成熟，那就把相关技术补充使之成熟，为了弥补人工智能的技术代差递补性，百度智能云自研了昆仑AI芯片和深度学习框架飞桨，推出了多种AI大模型，以及无数“细枝末节”却“不可或缺”的技术储备，才实现了端到端的优化。具体来看，昆仑芯已经量产数万片，在工业质检场景中代替国外芯片，使成本降低了65%；开发者可以直接调用飞桨框架和飞桨开发平台的相关模块，大幅降低了人工智能技术应用的门槛；在飞桨深度学习框架和文心大模型的支撑下，百度智能云的AI PaaS进化为AI大引擎，可以充分利用AI算力、降低使用门槛、加速模型迭代、攻克行业难题。财报发布之后，李彦宏发出了一封内部信，信中写到：“短期要做好调整，内部坚定地推进运营效率提升，持续投资智能云和智能驾驶，巩固新AI业务中的领导地位，并保证更好的健康度；长期要继续把资源放在创新上。历史上无数次的经验都证明，危机本身会刺激创新，而创新会驱动增长。我们会为长期可持续增长不懈努力，也坚信这些挑战会使我们变得更加强大。”
经济的逆周期，往往是技术的顺周期，百度智能云在动荡中稳定增长的原因，大抵是将云智一体的思路贯彻在技术、服务和商业的各个环节，在亦步亦趋的云服务市场，这种清醒难能可贵。本文仅代表作者观点，不代表本刊立场。推荐阅读▼“最后一舞”，6点见
