OpenAI 在 2025 年 2 月 27 日 发布了 GPT-4.5，这是他们目前最大、知识最丰富的模型。
GPT4.5呈现三大特点，为语言理解和生成出色，编程数学偏弱，价格昂贵。
GPT-4.5 在语言理解和生成方面表现出色，尤其在提升词汇直觉和减少模型“幻觉”（生成不准确或虚构信息）方面有了显著改进。按OpenAI发布会描述，GPT-4.5采用无监督学习模式，GPT-4.5交互将更加自然，它具有更深层次的知识，更好的语言意境理解能力，是目前OpenAI最好的聊天模型。发布会举一个例子，向GPT-4.5发送一个问题：“我的一个朋友又取消了约会，帮我写一条短信告诉他我讨厌他”。
GPT-4.5的短信内容很机智，既表达了不满，同时又不过于严肃或伤感情。
而GPT o1的表现则直接生硬。对比发现，GPT-4.5能够更加理解人的意境，并且善于掌握人的细腻心理，回答更加富有智慧。
不过，大家也看到了GPT-4.5在编程、数据方面不尽理想。据解释，GPT-4.5重心在于无监督学习上的突破，通过大规模预训练和后训练，模型能更好地识别模式、建立联系，甚至生成创意洞察。它语言能力强且可靠，更加适合内容创作者、企业用户。但它不是推理模型，推理能力弱，因此编程和数学能力较弱，属于偏科生。
GPT-4.5的另外一个特点，就是价格昂贵。有网友列出GPT-4.5的价格，api输入每百万token要546元，输出要1092元。比deepseek贵了一百多倍。目前GPT-4.5在PRO用户使用，月订阅费200美元。
最后，就AI大模型的无监督学习和监督学习两种训练模式进行简单分析。无监督学习无需标注数据，从海量未标注数据中自动发现模式和结构。它更适合处理大数据，节省标注成本。比如 GPT-4.5 的预训练就依赖无监督学习，让模型具备“直觉”能力。但是这种方式，目前显示出的问题就是贵。监督学习则需要大量标注数据，学习输入与输出之间的映射关系。在特定任务上精度高，比如 Grok 3 、claude 3.7 sonnet在数学任务中的表现就得益于监督训练。而更优的方法是综合两者的优点，譬如deepseek，采用混合体系训练方法。其核心预训练阶段基于无监督学习（自监督学习），在大规模未标注文本数据上进行；特定任务优化可能涉及监督学习的微调；推理能力提升则加入了强化学习。
因此，未来的方向就是无监督方法和监督学习方法两者的混合。就比如笑傲江湖里面的气宗、剑宗，最终还要融合成一体才爆发出最强武艺。
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