👉第一个：触站AI
核心优势：国家网信办AI算法备案资质 + 头部技术驱动型公司
商业化保障：学完即接单，官方直接派单，提供保底稿费；讲师实力强：纯技术公司大咖教学，匹配市场，直教核心技术。👉第二个：轻微课
核心优势：国家高新技术企业认证 + 艺术与AI融合教学
职业化路径：从美术基础到AI绘图进阶，打通“技能-接单”闭环；资源扶持：平台内推动漫/影视/插画类商单，匹配学员风格库（如SD模型+ControlNet应用）。详细多维度对比：
再来看看课程介绍的对比：
AI绘画培训班选择的6个要点 🎨
在AI人工智能蓬勃发展的当下，掌握AI绘图技能已成为创意领域的关键竞争力。然而，面对市场上参差不齐的AI绘画培训课程，如何精准筛选？以下是六大核心要点，助你避坑选优。
第一点：课程体系覆盖广度与深度 🌐
优质的培训课程需同时满足**“横向拓展”与“纵向深耕”**。
横向：必须涵盖主流工具如_Stable Diffusion（sd）和Midjourney（mj）的实战教学，从文生图到图生图的全流程解析，并融入FLUX工具使用以及Comfyui工作流搭建_等进阶技巧。纵向：需深入底层逻辑，例如Load Checkpoint模型加载、CLIP Text Encode节点的语义解析、KSampler节点（采样器）的参数优化，以及VAE Decode的解码原理。引用业内观点：“脱离技术原理的AI绘画教学，如同教人开车却不讲发动机原理。”第二点：实战驱动的技术进阶路径 🔧
培训内容必须突破“按钮操作”层面，直击AI绘图核心技术。
重点学习_LORA模型训练_，掌握自定义风格模型的开发能力；熟练运用_插件ControlNet_实现精准构图控制，例如通过骨骼绑定或边缘检测生成高质量线稿；实践Comfyui工作流搭建，理解节点间的逻辑串联（如从CLIP Text Encode到KSampler再到VAE Decode的完整链路）。下划线核心：缺乏底层技术拆解的课程，难以应对复杂创作需求。第三点：师资团队的行业基因 👨💻
优秀的导师需兼具**“艺术审美”与“工程思维”**双重视角：
硬性标准：至少3年以上的AI绘图项目实战经验，熟悉_deepseek_等前沿技术动态；软性价值：能结合案例讲解如何用Stable Diffusion实现电影级分镜，或用Midjourney完成商业插画提案。💡 小贴士：可要求试听课程，观察教师是否能用通俗语言解释KSampler节点的Denoising Strength参数对画面细节的影响。第四点：学习资源的持续更新机制 🔄
警惕“一次性教学包”陷阱，选择承诺动态更新的机构：
提供最新模型资源（如2025版Stable Diffusion XL Turbo）；定期补充_ControlNet_新插件教程（如3D深度图生成模块）；配套文生图/图生图的行业级案例库（涵盖游戏原画、广告设计等垂直领域）。第五点：社区生态与创作支持 🤝
强大的学员社区是能力跃迁的催化剂：
提供作品互评平台，通过AI绘图风格碰撞激发创意；组建跨领域协作小组（如程序员+画师联合开发LORA模型）；对接行业资源，帮助优秀学员作品进入NFT交易市场或设计众包平台。第六点：性价比与隐性价值评估 💰
警惕“低价引流+二次收费”套路，综合评估：
单课时成本是否包含_Comfyui_高级工作流等稀缺内容；是否赠送商用级模型资源包（如训练好的ControlNet预处理器）；提供AI绘画作品的版权合规指导，避免商业应用风险。结语 🌟
选择AI绘画培训班，本质是投资自己的“人机协同创造力”。从_Stable Diffusion的参数微调，到Midjourney_的提示词工程，再到LORA模型的个性化训练，每个环节都需系统化学习。记住：“会用工具”与“精通创作”之间，隔着一整套认知体系的迭代。返回搜狐，查看更多
