钛媒体App 8月8日消息，清华大学电子工程系方璐教授课题组和自动化系戴琼海院士课题组日前实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题，于北京时间8月7日晚在线发表于《自然》期刊。

【中国科学家在智能光芯片研究获新成果】清华大学电子工程系方璐教授课题组和自动化系戴琼海院士课题组于日前实现光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果于 8 月 7 日晚在线发表于《自然》期刊，两个课题组构建光子传播对称性模型，摒弃电训练反向传播范式，首创全前向智能光计算训练架构，研制通用光训练芯片“太极-II”，摆脱对离线训练的依赖，填补智能光计算在大规模训练这一核心拼图的空白。

金融界 2024 年 9 月 17 日消息，天眼查知识产权信息显示，上海燧原科技股份有限公司取得一项名为“深度学习模型可逆化的全局优化方法、装置、设备及介质“，授权公告号 CN202410793018.5，申请日期为 2024 年 6 月。

金融界2025年6月27日消息，国家知识产权局信息显示，华能武汉发电有限责任公司;西安热工研究院有限公司申请一项名为“一种基于优化算法的火力发电调度与负荷分配方法及系统”的专利，公开号CN120222396A，申请日期为2025年04月。

本文深入探讨了一个经典的并行计算算法——并行归约（Parallel Reduction）的性能优化过程，通过七个渐进式的优化步骤，展示了如何将算法性能提升至极致。这项研究基于Mark Harris在NVIDIA网络研讨会中提出的优化方法，在重现这些优化技术的同时，进一步简化了概念阐述以便于理解。配套的GitHub代码库提供了完整的实现细节，为读者深入研究提供了详实的技术支撑。

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