什么是机器学习？

机器学习势函数（Machine Learning Potentials, MLPs）是近年来在材料科学、化学和凝聚态物理领域快速发展的计算工具。

说明：本次主要介绍机器学习辅助的X射线吸收光谱（XAS）分析在双金属催化剂研究中的应用。

文章介绍了双金属纳米粒子（BNPs）的特性、X射线吸收精细结构（XAFS）光谱技术的应用和局限性，及机器学习辅助XAFS分析在双金属催化剂结构表征中的应用。

本文转自：人民网-安徽频道

6月23日至26日，第二十四届全国大学生机器人大赛ROBOTAC三维数字设计赛决赛在山东烟台举行，由安徽大学新闻传播学院岳山老师指导的学生陈远、刘亚澄、吴一倩组成的队伍“爱在沃野队”，荣获三维数字设计赛——创意设计赛道国家二等奖，鲍思羽、林颖和、魏煜婕组成的“铁道游击队”荣获本赛项三等奖。此次获奖不仅实现了安徽大学在该机器人赛事的历史性突破，更刷新了安徽省参赛队伍在此项目中的最佳战绩。

热辐射超材料能够帮助物体自动降温，在零能耗辐射冷却、电子器件热调控、人体热管理等领域具有重要应用，但是传统设计方法依赖于长期经验和反复试错，费时费力。这一切都在将ai引入热辐射超材料设计之后发生了改变——北京时间7月2日晚，上海交大团队领衔成果登上nature，在人工智能（ai）热辐射超材料领域取得重大原创突破：热辐射超材料的设计不需要依赖在已知“菜谱”上小修小补，团队构建了一个热辐射超材料逆向设计ai模型，突破了现有“菜式”的“上限”，能够大批量生成热辐射超材料候选设计方案，并从里面“优中选优”。