——一场数据误读引发的闹剧，背后是 DeepSeek 的主动战略转身
谣言起源：50% 暴跌到 3%？真相是……
近期“DeepSeek 使用率暴跌 94%”的新闻刷屏社交平台，源头竟是一场数据误读！
真实数据：据全球模型平台 Poe 报告，DeepSeek-R1 的使用率从 2025 年 2 月峰值 7% 降至 4 月底的 3%，跌幅超 50%。谣言漏洞：所谓“50% 暴跌至 3%”纯属误传——DeepSeek 从未达到 50% 使用率，实际是“跌幅 50%”被曲解为“起点 50%”。
一句话辟谣：不是“凉了”，而是“统计口径被看串行了”！
使用率为何下滑？真相有三层
1. 开源策略成功，反致官网流量分流
DeepSeek 坚持全开源（模型权重、轻量版全部开放），吸引腾讯元宝、百度、夸克等超 160 家企业接入，直接嵌入其产品。结果：超 70% 的模型调用发生在第三方平台，官网访问量自然下降。用户并非“不用 DeepSeek”，而是“不在官网用”了！2. 战略重心转移：放弃短期流量，押注长期突破
创始人梁文锋明确表示：“提供云服务不是核心目标，实现 AGI 才是。”为集中资源研发下一代模型 R2，DeepSeek 主动降低 API 服务质量： 延迟高（响应慢）、上下文短（仅 64K）； 逼用户转向第三方优化版本，腾出显卡研发 R2。3. 高端 GPU 短缺，被迫资源倾斜
美国出口管制导致高端 GPU（如 H100）严重短缺，训练效率大打折扣。DeepSeek 选择 “保研发、缩服务”：将有限算力投入 R2 开发，而非维护现有 API 体验。R2 才是重头戏！DeepSeek 的“秘密武器”
尽管使用率争议不断，DeepSeek 的下一代模型 R2 已蓄势待发，技术突破惊人：
国产算力突围：彻底弃用英伟达芯片，转向 华为昇腾 910B，算力效率达 A100 的 91%；成本暴降 87%：输出成本仅 0.27美元/百万 token，不足 GPT-4 的 3%；多模态质变：支持文本、图像、语音、视频联合推理，医疗影像诊断准确率 98.1%；参数规模翻倍：1.2 万亿参数，上下文支持 128K（相当于 50 页 PDF）。业内评价：R2 若如期发布，将重新定义 AI 服务性价比，甚至颠覆行业定价。
结论：DeepSeek 不是“凉了”，而是换赛道了
正如网友神评：
“你以为 DeepSeek 在第一层，其实人家在第五层：用开源换生态，用低体验逼走散户，用显卡赌未来。狠人！”
#DeepSeek #AI #科技辟谣 #R2大模型——真相永不凉，技术正升温！
