AI 圈最近可热闹了，曾经的 “国产大模型之光” DeepSeek，如今日子不好过。半年前梁文锋凭借它风光无限，现在却被对手追着打，用户量大幅下跌，这背后到底咋回事呢？
今年 1 月，DeepSeek R1 模型一出来就惊艳众人。当时 OpenAI 挤牙膏，国内大模型也不给力，它靠着数学强、代码溜、价格便宜，直接拿下中美 App Store 免费榜双冠军，月活用户飙到 1.69 亿，梁文锋也成了技术大神。
可这好日子没持续多久，从 4 月开始，DeepSeek 用户数就一路下滑。5 月月活环比跌了 5.1%，用户使用率直接腰斩。
下载量排名更是惨不忍睹，曾经碾压微信、抖音，现在连前 30 都进不去。为啥呢？因为对手都在进步，Kimi 的 K2 模型参数强大还开源，MiniMax 成本低，大厂也在拼性价比，李彦宏更是直言中国多数大模型 API 比 DeepSeek 又便宜又快。
而梁文锋的更新在对手看来就像 “过家家”，用户自然就跑了。
就在 DeepSeek 快不行的时候，黄仁勋带着 H20 芯片来了。7 月 15 日，英伟达官宣美国政府同意重新卖 H20 给中国。这芯片对 DeepSeek 太重要了，之前靠它低成本杀出重围，后来被禁售，R2 模型都没法按时发布。可这芯片真能救 DeepSeek 吗？不一定。芯片交付和部署需要时间，等 R2 出来，对手可能都占了半个市场。
而且现在大模型要求高，DeepSeek 之前为省算力锁死上下文窗口，跟对手比差远了。另外，AI 竞争不是只靠芯片，DeepSeek 多模态功能瘸腿，开发者都开始用其他模型了。
梁文锋坚持追求 AGI，开源积累了开发者，却让自己陷入尴尬。第三方平台使用量涨了，自己的 App 和官网流量却暴跌。追求 AGI 需要钱，可 DeepSeek 性价比优势没了，C 端用户跑了，开发者也被抢，拿什么搞研发呢？
现在的 DeepSeek 站在十字路口。要翻盘，一是 R2 模型必须有 “杀手锏”，参数、上下文窗口或者多模态功能得有突出表现；二是放下 “AGI 执念”，搞 C 端业务，补功能短板。DeepSeek 技术底子还在，开发者生态也没散，要是 R2 给力，补上短板，或许还能王者归来。
但要是还慢悠悠的，那 H20 芯片可能就成 “送行酒” 了。这场大模型追杀战，咱们就等着看结果吧！
