GPT4和Claude终极深度对比指南：小白也能轻松选对模型！
阿九今天要跟大家聊聊GPT4和Claude在实际应用中各自的优势，帮助大家选择最适合自己的AI模型。
关于GPT4和Claude的对比，我总结出了一个4+3模型，即4个核心场景和3个应用秘技。
这个模型是阿九做了上百次实验总结出来的，相信对大家会很有帮助。
说到这里阿九忍不住想起前两天有个学员问我：阿九老师，我最近在用GPT4写论文，但感觉效果总是差强人意，Claude会不会更好一些？
这个问题其实困扰了很多人。
最重要的是要先搞清楚4个核心场景的差异：第一个场景是长文本分析。
Claude的上下文窗口更大，可以一次性处理长达10万字的文本。
我记得上周做实验时，让Claude一次性分析了一本30万字的小说，它不仅完整概括了主要情节，还捕捉到了每个人物性格特征的细微变化。
而GPT4目前只能处理8000个token左右。
第二个场景是数据分析。
GPT4在处理复杂数据时思维更缜密。
前几天我让两个模型分析同一份市场调研数据，GPT4不仅给出了数据趋势，还主动指出了数据中的异常值并分析原因。
Claude虽然也能完成分析，但逻辑性稍差一些。
第三个场景是创意写作。
Claude在这方面表现出惊人的想象力。
之前我让它写一个未来科技的故事，它不仅构思新颖，还加入了大量细腻的情感描写。
GPT4的创作虽然也不错，但相比之下略显刻板。
说到这里阿九突然想起一个有趣的实验。
我让两个AI写一个猫咪占领地球的故事，Claude直接写出了一个充满黑色幽默的版本，让我笑得合不拢嘴。
而GPT4的版本就规矩得多，虽然逻辑严密但少了那份灵气。
第四个场景是代码编程。
GPT4的代码能力明显更强。
我曾经让两个AI解决同一个Python编程问题，GPT4不仅代码更简洁，还主动提供了性能优化建议。
为此阿九也专门给核心会员准备了一份AI模型深度对比选型攻略的高阶论文资料，里面详细分析了各种场景下不同AI模型的表现和具体应用技巧。
接下来说说3个独家应用秘技：第一个秘技是角色互换法。
比如你想获得更深层的分析，可以先让AI扮演该领域专家，然后你扮演学生提问。
之后互换角色，让AI提问你刚才学到的内容。
这样往复几轮，分析会越来越深入。
我上周用这个方法研究一个市场案例，挖掘出了很多之前都没注意到的细节。
第二个秘技是反向验证法。
当你得到一个答案后，让AI列出可能出错的地方，然后针对这些可能的错误点做深入讨论。
记得有次我用这个方法审核一份商业计划书，发现了好几个潜在风险点。
第三个秘技是场景重构法。
这个技巧特别实用。
假设你在研究一个营销策略，可以让AI把同样的策略套用在完全不同的行业里，通过跨场景类比找到创新点。
前几天我用这个方法帮一个做教育的朋友，从餐饮行业的成功案例中获得了灵感。
阿九忍不住想到前两天的一个真实案例。
有个做内容创作的朋友一直在纠结用哪个AI模型，我教他用这些技巧后，他发现将GPT4和Claude结合使用效果最好：用Claude梳理创意和框架，用GPT4完善细节和逻辑，现在他的内容质量提升了一大截。
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