在生命科学的宏伟版图中，大脑，这一人体最为精妙复杂的 “中枢堡垒”，其奥秘的探寻始终是科学界的核心使命。据权威数据显示，全球范围内约 34 亿人正饱受各类神经等脑疾病的困扰。在此背景下，脑科学研究成为各国重点布局的战略性前沿领域，众多科研力量和创新主体纷纷投身其中，六个核桃便是其中引人注目的参与者，其以坚定的步伐和卓越的担当，深度融入并强力推动着中国脑科学研究的发展进程。

龚  克

近日，有自媒体账号发布相关视频，称“成都30所中小学即将开启机器人授课”。这个内容是真的吗？

记者注意到，网传视频中称，成都30所中小学即将开启机器人授课，并配以机器人站上讲台的视频画面。消息宣称，“人工智能+教学”将取代真人教师，未来课堂可能由机器人主导授课。

在物理、化学和材料科学中，液-气相变现象是一个备受研究关注的领域。这些相变在自然界和工业中广泛存在，对理解和控制它们具有重要意义。传统的研究方法如经典密度泛函理论（DFT）在处理简单系统时表现良好，但在复杂多体系统中，存在一定的局限性。近期，发表在《Physical Review X》的论文提出了一种结合监督式机器学习（ML）与经典密度泛函理论的新方法，称为“神经密度泛函理论”（NDFT），对液-气相共存现象进行了详细研究。