金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司申请一项名为“基于深度强化学习算法的压裂机组控制方法及装置”的专利，公开号CN120007172A，申请日期为2023年11月。

金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，广州祺宸科技有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的级联PID自动驾驶纵向控制方法”的专利，公开号CN120003483A，申请日期为2025年03月。

金融界2025年5月22日消息，国家知识产权局信息显示，商飞智能技术有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的无人车规划方法及装置”的专利，公开号CN120013102A，申请日期为2024年12月。

金融界2025年5月20日消息，国家知识产权局信息显示，上海青瞳视觉科技有限公司申请一项名为“基于光惯融合全身动作捕捉的机器人强化学习模型构建方法”的专利，公开号CN120002661A，申请日期为2025年04月。

金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，深蓝汽车科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的自动泊车路径规划模型构建方法、装置、设备及车辆”的专利，公开号CN120003469A，申请日期为2025年03月。

金融界2025年5月20日消息，国家知识产权局信息显示，北京一新科技有限责任公司申请一项名为“一种基于强化学习的多智能体自主决策系统”的专利，公开号CN120003532A，申请日期为2025年01月。

近日，清华大学车辆与运载学院李克强院士、李升波教授团队在强化学习算法设计领域取得重要进展。团队针对工业对象的智能决策与控制需求，推出了DSAC（Distributional Soft Actor Critic）系列强化学习算法，解决了已有方法值函数学习不准、策略性能低下的难题，并于典型基准测试任务中取得了国际领先的SOTA性能。第一代DSAC算法发表于《IEEE神经网络与学习系统汇刊》（