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AI

概念:集成学习(Essemble Learning)

hqy hqy 发表于2025-02-25 浏览26 评论0

集成学习(Ensemble Learning)是一种机器学习范式,它通过组合多个学习器(或模型)的预测结果来提高整体模型的性能。这种方法基于这样的理念:多个模型的集体智慧通常会优于任何一个单独的模型。集成学习方法能够提升模型的准确性、鲁棒性,并有助于防止过拟合。