金融界2025年8月6日消息，国家知识产权局信息显示，江苏超微半导体科技有限公司申请一项名为“一种采用神经网络算法的多目标热力学优化算法”的专利，公开号CN120430466A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明涉及热力学优化算法技术领域，公开了一种采用神经网络算法的多目标热力学优化算法。先获取目标系统包含温度场分布等的多目标热力学参数集合，构建基于深度神经网络的热力学模型生成初始优化参数。接着用预设多目标优化算法动态调整参数，将调整后的参数输入迭代优化模块更新模型权重得到最终优化参数集，最后分类存储至数据库。该算法能精准处理复杂热力学参数关系，综合优化多目标，优化过程稳定可靠，结果符合物理实际，且数据管理安全高效，还可根据工况优化模型，有效提升热力学系统性能。
天眼查资料显示，江苏超微半导体科技有限公司，成立于2023年，位于扬州市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏超微半导体科技有限公司参与招投标项目7次，专利信息11条，此外企业还拥有行政许可7个。
本文源自金融界
