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希嘉万维申请基于强化学习的无监督自适应节能优化算法及方法专利,在缺乏历史数据的情况下直接从环境反馈中学习并优化控制策略

hqy hqy 发表于2025-08-07 04:25:09 浏览2 评论0百度已收录

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金融界2025年8月5日消息,国家知识产权局信息显示,北京希嘉万维科技有限公司申请一项名为“基于强化学习的无监督自适应节能优化算法及方法”的专利,公开号CN120409597A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本发明提供了基于强化学习的无监督自适应节能优化算法及方法,涉及机器学习技术领域,包括状态空间S、动作空间A、奖励函数R和Q‑learning算法,所述状态空间S包含冷源群控系统的各类设备参数和环境状态;所述动作空间A用于基于当前状态,根据强化学习策略对控制参数进行调整;所述奖励函数R用于衡量调整动作后节能效果与设备运行情况;所述Q‑learning算法用于智能体使用Q值来判断每个状态下采取不同动作的好坏;本发明通过强化学习算法,在缺乏历史数据的情况下,直接从环境反馈中学习并优化控制策略,这种方法不依赖于先验的精确模型,能够适应动态变化的环境。

天眼查资料显示,北京希嘉万维科技有限公司,成立于2010年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析,北京希嘉万维科技有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目332次,财产线索方面有商标信息21条,专利信息16条,此外企业还拥有行政许可14个。

本文源自金融界